Obce a města mají k dispozici stále více dat – od demografických údajů a rozpočtů přes energetiku až po dopravu nebo odpadové hospodářství. Samotná dostupnost dat však ke kvalitnímu rozhodování nestačí. Nový vzdělávací kurz Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně proto ukazuje, jak propojit data a odborné poznatky s místní zkušeností, potřebami obyvatel a reálnými možnostmi veřejné správy.
Kurz Evidence-based rozhodování pro obce a města vznikl jako výsledek projektu Behaviorální přístupy k evidence-based rozhodování v Koncepci Smart Cities. Připravili jej odborníci z Ústavu regionálního rozvoje, veřejné správy a práva Fakulty managementu a ekonomiky UTB ve Zlíně.
Sylabus kurzu je ke stažení zde.
Data jako podklad, nikoli náhrada rozhodování
Evidence-based neboli rozhodování podložené poznatky neznamená, že by data automaticky určovala jediné správné řešení. Kvalitní rozhodnutí vzniká propojením nejlepších dostupných poznatků s odborným úsudkem, místní zkušeností, hodnotami relevantních aktérů a finančními, personálními i politickými možnostmi konkrétní obce.
Hlavní výzvou proto často není data získat, ale správně je vyhodnotit a využít při řešení konkrétního problému. Jak převést výsledky výzkumů, veřejné databáze nebo vlastní údaje obce do srozumitelného podkladu? Jak poznat kvalitní zdroj? Jak vyhodnotit, zda zavedené opatření skutečně funguje? A kde může pomoci umělá inteligence?
Právě na tyto otázky kurz odpovídá prostřednictvím praktických úloh, případových studií a práce s reálnými rozhodovacími situacemi.
Šest modulů propojuje data, evaluaci, AI i behaviorální vědy
Celková časová dotace kurzu činí 24 hodin. Výuka je rozdělena do šesti navazujících modulů a závěrečného bloku:
- základy evidence-based a evidence-informed rozhodování;
- vyhledávání a kritické hodnocení odborných poznatků;
- získávání, vyhodnocování a interpretace dat;
- evaluace veřejných projektů, politik a služeb;
- odpovědné využívání generativní umělé inteligence;
- behaviorální aspekty rozhodování a navrhování veřejných intervencí.
Účastníci se naučí rozpoznat, zda se určité rozhodnutí skutečně opírá o relevantní poznatky, nebo především o intuici, zvyk či tlak okolí. Vyzkoušejí si formulování analytické otázky, vyhledávání vhodných zdrojů, práci s veřejnými i vlastními daty a přípravu jednoduchého evaluačního plánu.
Umělá inteligence jako pomocník s jasně stanovenými limity
Samostatná část kurzu je věnována využití generativní umělé inteligence při analytické práci. AI může pomoci se sumarizací dokumentů, tříděním informací, rešerší nebo přípravou analytických podkladů. Nemůže však nahradit odborný úsudek ani být považována za samostatný zdroj spolehlivých poznatků.
Účastníci se proto seznámí také s rizikem nepravdivých výstupů, zkreslení, přílišné důvěry v automatizovaná doporučení a nevhodného nakládání s citlivými údaji. Na praktických úlohách si ověří, jak připravit přesné a kontrolovatelné zadání a jak výsledky AI následně kriticky posoudit.
Rozhodování ovlivňují také emoce a kognitivní zkreslení
Ani kvalitní data nezaručují, že budou správně interpretována a využita. Rozhodování pracovníků veřejné správy, volených zástupců i občanů ovlivňují zkušenosti, emoce, časový tlak, způsob prezentace informací a kognitivní zkreslení.
Kurz proto pracuje také s behaviorálními přístupy. Účastníci si vyzkoušejí behaviorální audit rozhodovacího procesu a naučí se využívat rámce COM-B a EAST při navrhování veřejných služeb, politik a komunikačních opatření. Pozornost je věnována rovněž transparentnosti, etickým hranicím a potřebě ověřovat skutečné dopady navržených intervencí.
Praktické dovednosti využitelné v každodenní práci
Výuka je založena na principu learning by doing. Každý modul proto kombinuje výklad s nácvikem konkrétní dovednosti. Účastníci pracují s diagnostickými kartami, analytickými otázkami, datovými plány, evaluačními rámci i vlastními miniprojekty založenými na veřejně dostupných datech vybrané obce nebo města.
Kurz je určen voleným zástupcům a pracovníkům obcí a měst, využít jej však mohou také zaměstnanci krajských úřadů, ministerstev a dalších institucí veřejné správy. Obsah lze po dohodě přizpůsobit potřebám konkrétní organizace nebo vybrat pouze některé moduly.
Výuku zajišťují Filip Kučera, Lenka Smékalová a Jan Štěbra, kteří se na FaME dlouhodobě zabývají inovacemi ve veřejné správě, využíváním dat a umělé inteligence i aplikací poznatků behaviorálních věd. Společně jsou také autory publikace Behaviorální impulsy pro lepší města a kraje.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně je od roku 2021 vzdělávací institucí akreditovanou Ministerstvem vnitra pod číslem AK/I-19/2021.
Máte zájem o kurz?
Bližší informace o termínech, možnostech účasti a přizpůsobení kurzu poskytne:
Filip Kučera
Ústav regionálního rozvoje, veřejné správy a práva
Fakulta managementu a ekonomiky UTB ve Zlíně
E-mail:
Telefon: +420 603 979 205